Les Privat Data Analis data Science Lanjut di Kulonprogo Bimbel Guru Tentor Datang

 

Sesuai dengan kebijakan pemerintah bahaw pengembangan SDM kemampuan Materi Data Analis Data Science yang diberikan sebagai bekal dan awal kemampuan untuk belajar yang lebih tinggi. Pengajaran ditekankan pada aspek psikologi motivasi anak untuk semangat belajar sambil bermain. Kontak person saudara mbak Apriliana WA 081215663955.

 

Kursus Data Science Data AnalisTingkat Lanjut untuk Mahasiswa Karyawan, Mempersiapkan Profesional Data Science untuk Berkarier di Industri Teknologi & Bisnis

1. Mengapa Data Science Penting untuk Mahasiswa & Karyawan?

🔹 Keterampilan yang Sangat Dicari → Data Science menjadi kebutuhan utama di banyak industri seperti teknologi, keuangan, kesehatan, dan manufaktur.
🔹 Mengoptimalkan Keputusan Bisnis → Memanfaatkan data untuk membuat keputusan yang lebih akurat dan strategis.
🔹 Meningkatkan Karier & Gaji → Profesi seperti Data Scientist, Machine Learning Engineer, dan Business Intelligence Analyst menawarkan peluang karier dengan gaji tinggi.
🔹 Meningkatkan Efisiensi dalam Pekerjaan → Memanfaatkan otomatisasi, analisis prediktif, dan model pembelajaran mesin untuk meningkatkan produktivitas kerja.

2. Siapa yang Cocok Mengikuti Program Ini?

✅ Mahasiswa tingkat akhir yang ingin memperdalam data science untuk skripsi atau persiapan karier.
✅ Karyawan yang ingin meningkatkan keterampilan analisis data & AI untuk pekerjaannya.
✅ Profesional di bidang IT, statistik, bisnis, dan ekonomi yang ingin beralih ke Data Science.
✅ Startup founder atau analis bisnis yang ingin memahami data-driven decision making.

3. Materi Kursus Data Science Tingkat Lanjut

Program ini fokus pada penerapan teknik Machine Learning, Deep Learning, Big Data, dan Business Intelligence menggunakan Python, R, SQL, dan alat industri seperti TensorFlow, PyTorch, dan Power BI.

🔹 Modul 1: Pemrograman Lanjutan & Data Wrangling

• Python & R untuk Data Science → Pandas, NumPy, Matplotlib
• Data Cleaning & Preprocessing → Handling missing values, feature engineering
• Big Data Processing → Pengenalan Apache Spark, Hadoop, dan Google BigQuery
• Studi kasus: Membersihkan dataset transaksi pelanggan sebelum analisis

🔹 Modul 2: Machine Learning & Model Prediktif

• Supervised Learning → Regresi, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest
• Unsupervised Learning → Clustering dengan K-Means, Hierarchical Clustering
• Model Evaluation & Tuning → Hyperparameter tuning, Cross-validation
• Studi kasus: Memprediksi churn pelanggan menggunakan model Machine Learning

🔹 Modul 3: Deep Learning & AI

• Artificial Neural Networks (ANN) → Membangun jaringan saraf dengan TensorFlow & PyTorch
• Computer Vision (CV) → Image classification dengan CNN
• Natural Language Processing (NLP) → Analisis sentimen dengan LSTM & Transformer
• Studi kasus: Membuat chatbot AI untuk customer support

🔹 Modul 4: Data Visualization & Business Intelligence

• Visualisasi data dengan Tableau, Power BI, dan Matplotlib
• Dashboarding & storytelling dengan data
• Membuat laporan interaktif untuk manajemen
• Studi kasus: Menganalisis performa bisnis dengan visualisasi data

🔹 Modul 5: Big Data & Cloud Computing

• Pengenalan AWS, Google Cloud, & Microsoft Azure untuk Data Science
• Big Data Processing dengan Spark & Hadoop
• Deploying Machine Learning Models ke Cloud
• Studi kasus: Menerapkan model prediksi harga saham di cloud

4. Metode Pembelajaran

🎯 Project-Based Learning → Mahasiswa & karyawan mengerjakan proyek nyata dari berbagai industri.
🎯 Mentoring oleh Praktisi Data Scientist → Feedback langsung dari profesional industri.
🎯 Studi Kasus Industri → Menggunakan dataset dari dunia nyata, seperti analisis keuangan & prediksi pasar.
🎯 Hands-on Coding & Praktik → Menggunakan Python, SQL, TensorFlow, dan alat data lainnya.
🎯 Portofolio Data Science → Setiap peserta akan membuat portofolio proyek untuk meningkatkan peluang karier.

5. Keunggulan Program Dibandingkan Belajar Mandiri

✅ Kurikulum Berbasis Industri → Disusun berdasarkan kebutuhan perusahaan global.
✅ Pengajaran Langsung oleh Ahli Data Science → Diajarkan oleh praktisi dari perusahaan teknologi ternama.
✅ Akses ke Materi & Proyek Eksklusif → Termasuk studi kasus dari perusahaan seperti Google, Tesla, & Bank Dunia.
✅ Sertifikasi & Rekomendasi Karier → Memperoleh sertifikat yang diakui industri.
✅ Bimbingan Karier & Networking → Dibantu mendapatkan peluang kerja & proyek freelance.

6. Prospek Karier Setelah Mengikuti Program

🚀 Data Scientist → Menganalisis data untuk pengambilan keputusan strategis.
🚀 Machine Learning Engineer → Mengembangkan model AI & prediksi.
🚀 Data Analyst → Mengolah & memvisualisasikan data untuk laporan bisnis.
🚀 Business Intelligence Analyst → Mengoptimalkan strategi perusahaan berbasis data.
🚀 Big Data Engineer → Menangani data dalam skala besar dengan Hadoop & Spark.

7. Kesimpulan, Program kursus Data Science tingkat lanjut ini memberikan mahasiswa dan karyawan keterampilan praktis untuk memasuki dunia kerja di bidang analisis data, AI, dan machine learning. Dengan kurikulum berbasis industri dan metode pembelajaran berbasis proyek, peserta akan siap bersaing di era digital yang semakin bergantung pada data.