Les Privat Data Analis Data Science Dasar Menengah di Kulonprogo Bimbel Guru Tentor Datang

 

Sesuai dengan kebijakan pemerintah bahaw pengembangan SDM kemampuan Materi Data Analis Data Science Dasar Menengah yang diberikan sebagai bekal dan awal kemampuan untuk belajar yang lebih tinggi. Pengajaran ditekankan pada aspek psikologi motivasi anak untuk semangat belajar sambil bermain. Kontak person saudara mbak Apriliana WA 081215663955.

 

Program Kursus Statistik dan Data Analisis Tingkat Dasar Menengah untuk Mahasiswa. Mempersiapkan Mahasiswa Menjadi Analis Data Profesional yang Dibutuhkan Industri. Statistik dan data analisis menjadi keterampilan yang sangat dicari di berbagai industri, termasuk keuangan, pemasaran, teknologi, kesehatan, dan penelitian akademik. Program kursus ini dirancang untuk mahasiswa yang ingin memahami konsep statistik dan penerapannya dalam analisis data menggunakan berbagai alat dan teknologi terkini.

1. Mengapa Mahasiswa Perlu Menguasai Statistik & Data Analisis?

📊 Keterampilan yang Dibutuhkan di Dunia Kerja → Data-driven decision-making menjadi standar di banyak perusahaan.
💡 Dapat Digunakan di Berbagai Bidang → Statistik dibutuhkan dalam bisnis, kesehatan, ekonomi, hingga teknologi.
🖥️ Membantu dalam Penelitian & Skripsi → Menganalisis data untuk tugas akhir, riset akademik, dan jurnal ilmiah.
🚀 Persiapan Karier di Bidang Data Science & Business Intelligence → Memahami teknik analisis data untuk prediksi dan pengambilan keputusan.

2. Materi Kursus Statistik & Data Analisis Tingkat Menengah

Kursus ini mencakup teori statistik yang kuat serta keterampilan praktis menggunakan berbagai software analisis data seperti Excel, Python, R, dan SQL.

🔹 Tahap 1: Dasar-Dasar Statistik & Probabilitas

• Konsep dasar probabilitas, distribusi data, mean, median, modus
• Pengenalan distribusi normal, distribusi binomial, distribusi poisson
• Analisis korelasi dan regresi sederhana
• Studi kasus: Menganalisis tren data keuangan sederhana

🔹 Tahap 2: Inferensia Statistik & Pengujian Hipotesis

• Konsep Inferensia Statistik → Parameter populasi vs sampel
• Uji hipotesis (T-test, ANOVA, Chi-square test)
• Interval kepercayaan & p-value
• Studi kasus: Analisis efektivitas strategi pemasaran berdasarkan data penjualan

🔹 Tahap 3: Analisis Data Menggunakan Excel & SQL

• Teknik pengolahan data dalam Excel: Pivot Table, VLOOKUP, Data Cleaning
• Dasar-dasar SQL untuk analisis data → SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING
• Studi kasus: Mengelola dan menganalisis dataset pelanggan dengan SQL

🔹 Tahap 4: Data Visualization & Dashboarding

• Membuat grafik interaktif dengan Excel, Tableau, atau Power BI
• Data storytelling → Cara menyajikan insight dari data
• Studi kasus: Membuat dashboard interaktif untuk laporan bisnis

🔹 Tahap 5: Pengantar Machine Learning untuk Data Analyst (Opsional untuk yang ingin mendalami Data Science)

• Regresi linier & regresi logistik
• Clustering & K-Means
• Studi kasus: Memprediksi churn pelanggan berdasarkan data transaksi

3. Metode Pembelajaran

✅ Project-Based Learning → Mahasiswa akan langsung menganalisis dataset nyata.
✅ Hands-on Coding & Praktik → Menggunakan Excel, SQL, Python, atau R.
✅ Case Study dari Dunia Nyata → Menganalisis data bisnis, kesehatan, dan keuangan.
✅ Mentoring & Review Data Analysis → Mahasiswa mendapatkan feedback dari mentor.
✅ Persiapan Sertifikasi → Materi sesuai standar sertifikasi seperti Google Data Analytics atau IBM Data Science.

4. Keunggulan Program Dibandingkan Belajar Mandiri

🔹 Materi yang Berorientasi pada Industri → Tidak hanya teori, tetapi juga praktik yang dibutuhkan perusahaan.
🔹 Pembelajaran Langsung dengan Dataset Nyata → Menyesuaikan dengan kebutuhan dunia kerja.
🔹 Bimbingan dari Praktisi Data Analyst & Data Scientist → Tutor dari perusahaan teknologi dan riset data.
🔹 Persiapan untuk Karier di Bidang Data Science & Analytics → Membantu membangun portofolio proyek analisis data.

5. Target Program

🎯 Mahasiswa yang ingin bekerja sebagai Data Analyst, Business Analyst, atau Market Researcher
🎯 Mahasiswa yang ingin menguasai analisis data untuk skripsi & penelitian akademik
🎯 Mahasiswa yang ingin memahami teknik statistik dalam bidang bisnis & teknologi
🎯 Persiapan magang atau pekerjaan di bidang data science & business intelligence

6. Kesimpulan, Program kursus statistik dan data analisis tingkat menengah ini memberikan mahasiswa pemahaman yang kuat dalam statistik dan keterampilan praktis dalam analisis data. Dengan metode pembelajaran berbasis proyek dan dataset nyata, mahasiswa akan siap menghadapi tantangan dalam dunia kerja atau riset akademik.